李友飞 | AI赋能智慧教育产品经理

完整简历原文

李友飞｜手机18328036272｜邮箱210134258@qq.com

关键词

男 / 30岁 / 本科 / 8年产品经验 / AI落地 / AI狂热者

个人评价

复杂系统建设：8年B端产品经验，主导OA、动态表单等中后台模块搭建，重构BPM流程引擎交互逻辑，使非技术人员配置流程耗时从4小时降至1小时（降低75%），覆盖90%高频场景
AI技术落地：独立进行AI前沿研究，将RAG、Workflow、Agent等能力深度结合公司产品，产出AI自习室、语音评价、学生评价智能分析、智能助手等产品功能，提升评价/查询效率50%以上
垂直行业深度：深耕智慧教育行业，主导智慧校园10+系统从0到1建设；作为学生产品线负责人，规划补充学生模块，与用户共创，落地全国50+学校，对SaaS有深入理解
个人特质：有结果意识，擅长通过数据驱动迭代；具备成熟的产品思维框架与深度思考习惯；致力于用AI技术解决教育领域的个性化难题

个人技能树

Prompt Engineering｜MCP｜RAG｜Workflow｜Dify、Coze｜Agent｜Vibe Coding｜Fine-tune微调｜OpenClaw本地部署｜编写skills｜项目拆解

项目经历

一、AI产品

整体背景：公司原有“影像大脑”产品聚焦教研视频分析，但AI能力尚未深度融入其他业务线。我基于个人自驱力，主动探索大模型技术，旨在将AI转化为产品的底层竞争力。

战略目标：构建公司AI能力矩阵，覆盖教学、管理、服务等场景，提升产品智能化水平，最终形成差异化竞争优势。

1. AI评语/AI分析/AI归纳输出（prompt简单利用）

背景：期末评语千篇一律，缺乏个性化；平台数据看板有阅读成本，而自然语言完全没有阅读理解成本；
目标：实现期末评语“一人一面”，杜绝重复；将需要阅读的统计看板转换为无理解成本的自然描述
方案：早期接入豆包API，设计提示词模板，结合学生日常行为数据（德育、学业、活动等）自动生成个性化评语；同时为渠道合作伙伴提供定制化AI评语服务。
结果：评语个性化程度显著提高，获得学校和渠道商的高度认可。

2. 学生相册图生视频

背景：班主任制作学生成长记录（拾光簿）需手动剪辑照片、配乐，一个学生耗时数小时，全班完成需多天，严重影响效率。
目标：将单个学生视频制作时间压缩至分钟级，覆盖班级活动、毕业纪念等场景。
方案：接入即梦API，通过图生视频能力，将照片自动生成动态视频，并支持模板化配乐和字幕。
结果：班主任制作效率提升90%以上，学生家长互动率提升30%。

3. 客服助手（RAG）

背景：售后部门积累了大量操作手册和支撑文档，新员工培训学习成本高，客户咨询响应依赖人工，知识复用率低。
目标：将售后培训工作量降低50%以上，实现7×24小时智能问答，准确率≥90%。
方案：主导搭建RAG客服助手：
清洗、去重300+份文档，图片表格专项处理标准化形成Markdown；
按<1k token切分，采用混合检索（关键词+语义）并优化重排序；
设计Query改写解决指代消解，通过Few-shot提示词和badcase积累降低幻觉。
结果：客服助手检索准确率达90%+，减少售后沟通培训成本70%

4. 语音打分与教室拾音AI评价

背景：教师对学生表现进行评分时，需手动选择学生、评价指标并记录，单次耗时较长；课堂中即时的口头评价无法沉淀和分析。
目标：将单次评分时间压缩至3秒内，准确率≥90%；实现课堂口头评价的自动采集与分析。
方案：
语音打分：结合ASR+LLM+RAG，教师语音输入后自动识别学生和指标，调用知识库补全评价依据，生成结构化评分记录；
教室拾音：通过教室拾音设备实时采集教师口头评价，AI分析后推送教师确认，自动归入学生评价档案。
结果：单次评分效率提升50%，准确率达90%；拾音评价创新场景，用户认可度高

5. 智能助理（Agent）

背景：教师日常需频繁查询学生信息（如成绩、考勤、德育记录）、发起请假、调课申请等流程，手工操作繁琐，日均耗时1小时以上。
目标：用智能助理替代80%的手工查询与流程发起操作，覆盖高频场景，提升教师办公效率。
方案：
初期在Dify搭建Workflow，通过意图识别、参数提取、API调用实现学生信息查询；
后续升级为多Agent架构：主Agent调度，提取平台高频场景作为子agent，识别意图后交由子agent调用数据库实现数据查询或写入，实现了多类数据查询、部分流程转由用户自然语言发起
结果：覆盖教师查询、请假等10+场景，提升教师日常办公效率60%以上，教师满意度达95%，获10余所学校高度认可。

6. AI自习室（多模态）

背景：政策限制课后补课，但家长希望提升学生自主学习能力；传统自习室缺乏答疑和辅导能力。
目标：打造AI自习终端，实现作业批改、答疑解惑、学情分析，减轻教师负担。
方案：整合TTS、OCR、大模型能力：
学生拍照上传作业，AI自动识别题目板块、打点、批改并生成解析；
学生语音提问，AI检索知识库回答，提示词里入参学生年级避免超纲回答；
生成学习报告，分析薄弱点。
结果：已在5所学校试点，学生日均使用2小时，教师作业批改时间减少40%。

7. 阅读智能体

背景：学生整本书阅读中遇到生词、理解障碍时无法及时解惑，教师难以全面掌握学生阅读情况。
目标：提供拍照朗读、答疑、导读生成、配图等功能，辅助深度阅读；助力教师了解班内学生阅读状况。
方案：开发阅读智能体：
拍照识别生词并朗读释义；
询问章节自动生成导读问题和思维导图；
根据内容生成趣味插图，激发阅读兴趣。
结果：在1所学校试用，学生阅读兴趣提升35%，教师能实时获取学生阅读难点分布并进行针对性调整。

二、智慧教育学生产品线

项目描述：破除信息孤岛，软硬件结合，运用AIoT技术重构校园运营流程；打造全时空学生产品矩阵，创造丝滑场景体验，通过AI赋能精塑学生画像，实现全员、全方位、全过程育人。

项目成果：

体系化产品架构：构建包含学生发展评估（德育评价/学生评价/成长关怀）、校园智能管理（宿舍/招生/收费）、家校共育等10+核心模块，实现模块间数据互通，解决学校管理与学生成长难题。
智能硬件整合方案：设计“软件+IoT”融合方案，通过门禁闸机联动、宿舍牌、小程序同步等技术，重构宿舍管理流程，使宿管日均可释放3小时管理时长，年节省人力成本20万元。
用户体验驱动设计：自发利用业余时间深入使用产品，发现并推动解决体验痛点（如操作步骤冗余、响应慢），主导重构优化，最终在市场竞争中赢得客户选择。
数据价值挖掘：搭建学生画像系统，整合10+评价维度，通过纵向历史对比和AI生成发展建议报告，助力学校/家长实现精准个性化育人。

三、中台：OA流程引擎/动态表单/基础数据

项目描述：构建企业级流程引擎系统，通过表单设计器、流程设计器、数据联动等能力，满足业务部门快速搭建审批表单的需求，降低对技术团队的依赖。